Лабораторні практикуми
Дмитрієнко В. Д. Засоби та алгоритми прийняття рішень / В. Д. Дмитрієнко, О. Ю. Заковоротний: лабораторний практикум. – Х. : HTMT, 2012. – 76 с.
ISBN 978-617-578-089-3
У лабораторному практикумі наведено 8 лабораторних робіт з різних методів і алгоритмів прийняття рішень. На початку кожної роботи викладено теоретичні основи досліджуваних методів або алгоритмів прийняття рішень у техніці або економіці. Лабораторні роботи добре проілюстровані прикладами, кожна лабораторна робота має індивідуальні завдання для студентів. У лабораторному практикумі докладно розглянуто критерії прийняття рішень в умовах невизначеності й ризику, методи оптимального поводження в умовах конфліктних ситуацій, які описуються за допомогою теорії ігор, прийняття рішень при використанні векторних критеріїв. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямком «Комп’ютерна інженерія» та «Комп’ютерні науки». Табл. 22. Бібліогр. 13 назв.
Дмитрієнко В. Д. Основи нейрокомп’ютингу / В. Д. Дмитрієнко, О. Ю. Заковоротний: лабораторний практикум. – Х. : HTMT, 2012. – 128 с.
ISBN 978-617-578-095-0
У лабораторному практикумі наведено теоретичні відомості про методи побудови та функціонування основних нейронних мереж: Хебба, Хеммінга, перцептрона, Хопфілда, двонаправленої асоціативної пам’яті, нейронних мереж адаптивної резонансної теорії та ін. Теоретичний матеріал підкріплено великою кількістю прикладів з використання описаних нейронних мереж для розпізнавання різних зображень. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямком «Комп’ютерна інженерія» та «Комп’ютерні науки». Іл. 31. Табл. 11. Бібліогр. 14 назв.
Заковоротный А. Ю. Основы вычислительного интеллекта / А. Ю. Заковоротный: лабораторный практикум. – Х.: HTMT, 2013. – 308 с. – На рус. языке.
ISBN 978-617-578-129-6
Приведены теоретические сведения о пакете MATLAB и способах построения в нем нечетких множеств, алгоритмов нечеткого вывода и нечеткой кластеризации, нечеткого контроллера, генетических алгоритмов и нейронечетких гибридных сетей. Теоретический материал подкреплен большим количеством примеров по использованию описанных нечетких систем. Предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по направлению «Компьютерная инженерия» и «Компьютерные науки». Ил. 84. Табл. 20. Библиог. 20 назв.
